Разработка стратегий в нардах с использованием индивидуализированных экспертных знаний

Authors

  • Геворг Карапетян Institute for Informatics and Automation Problems of NAS RA

Abstract

Эффективность игровых алгоритмов определяется способностью выбора оптимальных стратегий. Эффективность же любой стратегии во многом зависит от метода представления знаний, на основе которых стратегия определяет необходимые действия. В [7, 2], показано, что индивидуальное представление знаний различно, так как конкретные понятия, которыми описываются экспертные знания выигрышности, как правило, у разных игроков представляются разными гипотезами. В данной работе рассмотрены вопросы построения планов и стратегий с использованием индивидуализированных экспертных знаний и приведены примеры их использования в алгоритмах игры в нарды.

References

Pogossian E., Vahradyan V., Grigoryan A. On Competing Agents Consistent with ExpertKnowledge. Lecture Notes in Computer Science, AIS-ADM-07: The Intern.Workshop onAutonomous Intelligent Systems - Agents and Data Mining, June6-7, 2007, St. Petersburg.

Pogossian E., Karapetyan G., Vahradyan V., Experiments in Simulation ofConceptualChess Knowledge, CSIT 2005, Yerevan, 5p.

Джиджян Р, Карапетян Г., Разработка алгоритмов и методов обучения игры внарды без игральных костей, Научная конференция ГИУА, Сборникматериалов, том 1, Ереван 2004

Botvinnik M., About Solving Approximate problems, Sov. Radio, Moscow, 1979

Furenkranz J., Machine Learning in Games: A Survey, Nova Scientific, 2001

Pogossian E., Adaptation of Combinatorial Algorithms, Academy of Sciences ofArmenia, Yerevan, 1983

Pogossian E.: Specifying Personalized Expertise. International Association forDevelopment of the Information Society (IADIS): International ConferenceCognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2006), 8-10 Dec.,Barcelona, Spain (2006) 151-159

Погосян Э., Ваградян В., Григорян А., Эксперименты согласования знанийэкспертов с принятием решений в этюдах Рети и Нодареишвили, Mathematical Problems of Computer Science, vol. 28, 2007, pp. 94-113, Yerevan.

Pirat J., A Chess Combination program which uses plans, AI, v. 8, 1972

G.F. Luger. “Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex problemSolving” , 4-th ed., Addison-Wesley, 2003

Zermelo E. Über eine Anwendung der Mengenlehre auf die theorie des Shachspiels. Proceedings of the fifth International Conference of Mathematicians,Cambridge, Cambridge University Press (1912) 501-504

Pogossian E.: Focusing Management Strategy Provision Simulation. Proceedings ofthe CSIT2001, 3d Inter. Conf. in Comp. Sci. and Inf. Technologies, Yerevan (2001)37-42

Wilkins D. Using knowledge to control tree searching. AI, v.18, 1-51

Baghdasaryan T., Danielyan E, Pogossian E.: Supply Chain Management StrategyProvision by Game Tree Dynamic Analysis International Conference: Managementof Small and Medium Business: Information Technologies (SBM2006), Sevastopol,Sept. 3-8, (2006) 37-41

Pogossian E., Javadyan A., Ivanyan E.: Effective Discovery of Intrusion ProtectionStrategies. The Intern. Workshop on Agents and Data Mining, St. Petersburg,Russia, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3505 (2005) 263-274

Turing A.M.: Computing Machinery and Intelligence. Mind 49 (1950)[Reprinted inMinds and machines. A. Anderson (ed.), Engelwood Cliffs NJ, Prentice Hall (1964)433-460

Pogossian E., Hambartsumyan M., Harutunyan Y.: A Repository of Units of ChessVocabulary Ordered by Complexity of their Interpretations. National Academy ofSciences of Armenia, IPIA, (research reports 1974-1980) (in Russian) 1-55

Djidjian R. Getting Ready for Great Discoveries.Yerevan State University, 2004,pp231

Flavell J. 1962. The Develometal Psycology of Jean Piaget, D.VanNostrandCompany Inc., Princeton, New Jersey

Winograd T., Flores F. 1986. Understanding Computers and Cognition (A newfoundation for design). Publishers, Chapter 2, pp. 11–59, Huntington, NY

Pylyshyn Z. 2004. Seeing and Visualizing: It’s Not What You Think, An Essay OnVision And Visual Imagination, http://ruccs.rutgers.edu/faculty/pylyshyn.html

Kosslyn S. 1980, Image and Mind. Cambridge, MA Harvard University Press

Downloads

Published

2021-12-10

How to Cite

Карапетян, Г. . (2021). Разработка стратегий в нардах с использованием индивидуализированных экспертных знаний. Mathematical Problems of Computer Science, 29, 107–116. Retrieved from http://mpcs.sci.am/index.php/mpcs/article/view/454