Об одном методе пороговой локальной сегментации изображения

Authors

  • Давид Г. Асатрян Institute for Informatics and Automation Problems of NAS RA

Abstract

Рассмотрена задача локальной сегментации изображения методом его разбиения на непересекающиеся однородные связные области. Предложен новый подход к оцениванию качества сегментации, основанный на анализе поведения суммарного квадратического отклонения интенсивностей пикселов от средних по сегментам, в зависимости от принятой шкалы интенсивностей. Предложен алгоритм решения задачи. Приведены модельные примеры сегментации изображения.

References

W.Pratt. Digital Image Processing. 3-rd ed., J.Wiley $ Sons, Inc., N.Y., 2001.

G.X. Ritter; J.N. Wilson. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra. Boca Raton: CRC Press LLC, FL.,1996.

I. Pitas. Digital Image Processing Fundamentals. Thessaloniki, 1998.

Advanced Signal Processing Handbook. Editor: Stergios Stergiopoulos. Boca Raton: CRC Press LLC, 2001.

Nikhil R. Pal and Sankar K. Pal. A review on image segmentation techniques. Pattern Recognition, 26(9):1277-1294, 1993.

Robert M. Haralick and Linda G. Shapiro. Image segmentation techniques. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 29:100ñ132, 1985.

P. Hubert. The segmentation procedure as a tool for discrete modeling of hydrometeorogical regimes. Stoch. Env. Res. and Risk Ass., vol. 14, pp.297-304, 2000.

Downloads

Published

2021-12-10

How to Cite

Асатрян, Д. Г. . (2021). Об одном методе пороговой локальной сегментации изображения. Mathematical Problems of Computer Science, 26, 15–20. Retrieved from http://mpcs.sci.am/index.php/mpcs/article/view/516

Issue

Vol. 26 (2006): Mathematical Problems of Computer Science

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.