Least Squares Fitting with Cubic Splines

Authors

  • Mane Khachatryan State Engineering University of Armenia (Polytechnic)

Abstract

In the paper cubic spline approximation of experimental data by least squares method is considered. An algorithm to construct a cubic spline with mixed-type boundary constraints is derived.

References

Մ. Գ. Խաչատրյան, «Խառը տիպի եզրային սահմանափակումներով խորանարդային սփլայնի կառուցումը», Вестник ГИУА. Моделирование, оптимизация, управление. Вып. 14, том 2. сс.33-40, 2011.

Ф. Р. Гантмахер, Теория матриц . Москва, Наука, 1967.

Ю. С. Завьялов, Б. И. Квасов, В. Л. Мирошниченко, Методы сплайн-функций. Москва, Наука, 1980.

Б. И. Квасов. Методы изогеометрической аппроксимации сплайнами. Москва, Физматлит, 2006.

Дж. Г. Мэтьюз, К. Д. Финк. Численные методы: использование MATLAB. М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001.

Р. Хорн, Ч. Джонсон. Матричный анализ. М.: Мир, 1989.

D. Kincaid and W. Cheney. Numerical Analysis. Brooks/Cole, Pacific Grove, CA, 1991.

J. W. Lewis. “Inversion of tridiagonal matrices”, Numer. Math., vol. 38, pp. 333–345, 1982.

Downloads

Published

2021-12-10

How to Cite

Khachatryan, M. . (2021). Least Squares Fitting with Cubic Splines. Mathematical Problems of Computer Science, 37, 52–63. Retrieved from http://mpcs.sci.am/index.php/mpcs/article/view/252